CONCEPT ADAPTATION «ARTIFICIAL LIFE» TO MODELLING OF FUNCTIONING PROCESSES OF MANUFACTURING ENTERPRISES

Authors

  • Віталій Євгенович Снитюк Кафедра інформаційних технологій проектування Черкаський державний технологічний університет, Ukraine
  • Богдан Вікторович Мисник Кафедра комп’ютерних технологій Черкаський державний технологічний університет, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.2954

Keywords:

«artificial life», enterprise, evolution modelling, neural network

Abstract

In this paper the modelling problem of functioning processes for complex industrial systems is considered. Display of «artificial life» conception basic elements on processes of industrial enterprises life cycle is carried out. Basic components formalisation for modelling algorithm is executed and elements of functionality modelling objects are defined.

Author Biographies

Віталій Євгенович Снитюк, Кафедра інформаційних технологій проектування Черкаський державний технологічний університет

Доктор технічних наук, доцент, завідувач кафедри

Богдан Вікторович Мисник, Кафедра комп’ютерних технологій Черкаський державний технологічний університет

Аспірант

References

  1. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. – М: Наука, 1997. – 320 с.
  2. Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. – М: Физматлит, 2003. – 432 с.
  3. Снитюк В.Є. Еволюційні технології прийняття рішень в умовах невизначеності: Дис… докт. техн наук: 05.13.06. – Київ, 2009. – 305 с.
  4. Bedau M.A. Artificial Life: organization, adaptation and complexity from the bottom up//Trends in cognitive science. 2003. – Vol. 7, № 11. – P. 505-512.
  5. Langton C.G. Self-reproduction in cellular automata // Physica D: Nonlinear Phenomena. – 1984. – Vol.10, № 1-2. – P. 135-144.
  6. Gardner M. The fantastic combinations of John Conway’s new solitaire game “life” // Scientific American. – Vol. 223 (October 1970). – P. 120-123.
  7. Yaeger L. Computational genetics, physiology, metabolism, neural systems, learning, vision, and behavior or Polyworld. – Addison-Wesley, 1994.– P. 263-298.
  8. Ackley D. Littman M. Interactions between learning and evolution // Artificial Life II. Reading. – MA: Addison-Wesley, 1992. – P. 487-509.
  9. Бурцев М.С., Гусарев Р.В., Редько В.Г. Нейросетевая модель эволюционного возникновения целенаправленного адаптивного поведения // «Нейроинформатика-2001», часть 1. – М.: МИФИ. – 2001. – С. 153-160.
  10. Хоккинс Дж., Блейскли С. Об интеллекте. – М.: Вильямс, 2007. – 240 с.
  11. Бурцев М.С. Пасквиль на эволюцию. – Пермь: Изд-во ПГТУ, 2007. – С. 129-143.
  12. Букатова И.Л., Михасев Ю.И., Шаров А.М. Эвоинформатика: Теория и практика эволюционного моделирования. – АН СССР, Ин-т радиотехники и электрон. − М.: Наука, 1991. − 205 с.

Published

2010-07-30

How to Cite

Снитюк, В. Є., & Мисник, Б. В. (2010). CONCEPT ADAPTATION «ARTIFICIAL LIFE» TO MODELLING OF FUNCTIONING PROCESSES OF MANUFACTURING ENTERPRISES. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(4(46), 4–8. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.2954

Issue

Section

Mathematics and Cybernetics - applied aspects